NLP 算法准确率高:基于自然语言处理技术(NLP),对医疗报告的医疗实体和实体关系进行识别,通过大规模输出训练,能够准确提取出报告中的关键字段。
支持多种输入格式 支持对接医院系统,可以从医疗文本中抽取结构化关键字段;支持对纸质报告的拍照图像、扫描图像进行识别并抽取结构化关键字段。
支持多种报告类型:支持大部分常见的检验报告,常规检查报告(如 X 线、超声、MR、乳腺钼靶等),病理报告、大部分门诊住院病历的结构化。
业务场景结合度高:目前已经落地多个业务场景,能很好的支持医疗行业和保险行业的具体业务场景,可直接与业务对接上线,减少开发工作量。
支持自动分类报告:如果业务侧无法指定用户提供的报告类型,AI 可以对上传的图片或文本报告进行自动分类,再按照不同的报告提取对应的字段。
支持定制抽取字段:每种类型报告提供一套标准的字段集,如果业务侧有特殊需求,也可以按照业务需要定制抽取的结构化字段。